直徑的收縮量與旋繞比有關，旋繞比愈大，收縮量愈大。因此，在批量生產前要進行首件試樣，試樣確定后才能批量投產,隨著高應力彈簧的大量生產，油回火合金彈簧材料被廣泛使用，但是目前沒有這方面的經驗公式，根據我公司多年的彈簧生產經驗，發現波紋簧去應力回火收縮量存在一定的規律, 現將有關數據進行回歸分析得到以下經驗公式：△D=3.188×10-6×C×D×T 
經驗公式的取得過程如下：
一、 方程的建立：
1、假設去應力回火收縮量之間的規律為一元線性回歸方程，波紋簧的各種強化工藝處理講解即
△D= a Kt×C×D×T，
其中△D ---回火后的直徑收縮量， C---旋繞比，
D---彈簧中徑， T---回火溫度。
△D為因變量，C×D×T為自變量，a 、Kt為待定參數（回歸參數）。
2、收集樣本：收集我公司常用的57種產品的數據，匯總到表一中。
3、計算方程中的a、Kt的值：
針對以上表一，運用SPSS 12軟件進行統計分析，得到計算結果如表二，方程如下：△D=0.087 2.954×10-6×C×D×T
4、△D與C×D×T之間是否真的存在線性關系？即H0：Kt=0，和H1：Kt≠0誰成立？△D的變化由多少能夠由C×D×T的變化所解釋？對方程進行顯著性檢驗：
H0： Kt=0 方程無效
H1： Kt≠0 方程有效
確定方程是否有用？采用F檢驗法。從表二ANOVAb中可以看出，sig.<0.01，證明方程有用;
確定方程是否有節距項？用T檢驗法，從表二Coefficientsa中可以看出，（constant）項中sig.>0.05，證明不應該有常數項，常數項是多余的，必須從模型中去掉。
確定方程是否有進一步簡化的余地？用T檢驗法，從表二Coefficientsa中可以看出，sig.<0.05，該自變量必須在模型中存在。
 在表二Model summary R Square=64.9%<80%,波紋簧也說明該方程的解釋能力只有64.9%，該方程的解釋能力差，該方程不太適用。
5、根據以上分析，重新建立一元回歸方程：△D= Kt×C×D×T
6、重新計算Kt值，對表一重新運用SPSS軟件進行統計分析（不含常數項），得到計算結果如表三，方程為△D=3.188×10-6×C×D×T。
7、對方程進行顯著性檢驗：
H0 Kt=0 方程無效
H1 Kt≠0 方程有效
確定方程是否有用？采用F檢驗法。從表三ANOVAb中可以看出，sig.<0.01，證明方程有用；
確定方程是否有進一步簡化的余地？用T檢驗法，從表三Coefficientsa中可以看出，自變量sig. <0.05，說明該變量無簡化余地；